[Spring] JPA 란 무엇인가 (정의, 장단점)

💡 JPA 의 정의

Java Persistance API 의 약자

• Java 진영에서 ORM (Object-Relation Mapping) 기술 표준으로 사용하는 인터페이스 모음
•  ORM : 객체는 객체대로, 데이터는 데이터 대로 설계하는 것
• 자바에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방식을 정의한 인터페이스
• JPA는 인터페이스를 말하고 이 인터페이스를 구현체로 제공하는 것들 중에 Hibernate, Open JPA 등이 있는 것이다. 
• 하지만 Spring에서 직접 사용할 때 Hibernate같은 구현체를 직접 사용하지 않는다고 함 (보통은 Spring Data JPA )

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💡 JPA 가 나타나기 까지 

 

1. 패러다임의 불일치 

xml을 사용할 경우 객체의 모델링이 아닌, 데이터 모델링에 초점을 두고 SQL 작성하는데 시간이 더 오래 걸리게 된다.

• RDBMS : 데이터를 어떻게 저장할지에 대한 초점
• 객체지향 : 객체를 관리하고, 기능과 속성을 한 곳에서 관리 ( 다형성, 추상화, 캡슐화 등등 )

두 가지의 서로 다른 패러다임을 일치시켜 주기 위한 기술

 

 

2. 과거에는 JDBC라는 기능을 사용했다. mybatis같은 것들.

JDBC : Java Database Connectivity

*Java 에서 DB에 접근할 수 있게 제공하는 API

 

JDBC 드라이버에서 내가 사용하고자 하는 DB의 드라이버(oracle, mysql … 등 )만 선택하면 추가 환경설정 없이 어떤 Database든지 사용할 수 있다.

 

그러나, 개발자가 connection 관리와 예외처리, 무수히 많은 try catch… 절을 사용했던 기억을 떠올려 보면 여간 불편했던 게 아니다.

이 불편함을 해소하기 위해 나온게 Spring JDBC이며 

 

spring JDBC는 JDBC Driver manager 가 해야할 일을 Jdbc Template에 위임한다.

개발자는 메서드에 쿼리만 매핑하면 DB를 손쉽게 사용할 수 있다. ( → SQL Mapper (mybatis 도 mapper의 한 종류 )을 사용해서 직접 데이터를 다루는 것 )

 

그러나 xml 기반은 수정 시 DTO 를 함께 수정해야 하는 번거로움이 존재하며 기본 CRUD 처럼 코드의 반복이 나타나게 된다. 

 

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💡 장 단점 

 

ORM 은 SQL Mapper 없이 개발자가 직접 데이터를 다루지 않는다. 

그렇다고 ORM이 무조건적으로 좋은 것은 아니다. 

 

SQL Mapper 의 장점으로는 복잡한 쿼리 혹은 프로시저를 자유롭게 사용할 수 있으며 금융, 통계 같은 시스템은 아직 xml 기반으로 한 형태가 많다. 

단, 기본 CRUD 작성 시 중복 코드 작성의 번거로움이 있다.

 

반면 ORM 은 ??

복잡한 쿼리 사용에는 한계가 있으나, 기본 CRUD 를 제공하며

쿼리 작성 시 DB에 종속되지 않는다. (예, Oracle 과 Mysql 의 문법은 다르다.)

 

그러나 초기 러닝 커브가 높고 복잡한 프로시저를 구현하는데 어려움이 있어 비즈니스 로직이 더 복잡해질 가능성은 있다. 

 

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💡 Spring Data JPA 는 ? 

 

위에 설명한 JPA 를 보다 쉽게 사용할 수 있게 Spring 측에서 제공하는 것이 Spring Data JPA 이다.

JPARepository를 상속받아 사용하며 Hibernate같은 JPA 구현체들을 보다 쉽게 사용할 수 있게 하는게 Spring JPA 인 것

 

JPA<- Hibernate <- Spring JPA

 

SpringData JPA 가 연결을 중재해주면서 DB에 종속되지 않고 변경에 좋다. 

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