[2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 추석 트래픽 (Java)

추석 트래픽

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

 

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

 

추석 때 요청한 트래픽 배열이 들어왔을 때, 

가장 많은 트래픽이 겹친(처리한) 1초 구간을 구하는 문제이다. 

 

트래픽을 초 단위로 끊어서 하기엔 너무 많은 범위가 설정된다. 

 

트래픽이 들어왔을 때, 

 

하나의 트래픽을 기준으로

끝나는 시점 + 1초 동안 겹쳐있는 트래픽의 개수를 구하면 된다. 

 

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;

class Solution {
    class Traffic {
        private Date endTime;
        private Date startTime;
        private double elapsedTime;
        
        public Traffic(Date startTime, Date endTime, double elapsedTime) {
            this.startTime = startTime;
            this.endTime = endTime; this.elapsedTime = elapsedTime;
        }
        
        public Date getStartTime() {return this.startTime; }
        public Date getEndTime() {
            return this.endTime;
        }
    }
    
    public int solution(String[] lines) {
        int answer = 1;
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
        
        try {
            List<Traffic> traffics = new ArrayList<>();
            Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    
    		/* 트래픽 파싱 */
            for(int i = 0; i<lines.length; i++) {
                String[] tmp = lines[i].split(" ");
    
                Date end = new Date(simpleDateFormat.parse(tmp[0] + " " + tmp[1]).getTime());
                double elapsed = Double.parseDouble(tmp[2].substring(0, tmp[2].length()-1));
    
                calendar.setTime(end);
                calendar.add(Calendar.MILLISECOND, (int) -(elapsed * 1000));
                
                Date start = calendar.getTime();
                
                traffics.add(new Traffic(start, end, elapsed));
            }
            
            /* 겹친 트래픽 계산 */
            for(int i = 0; i<traffics.size()-1; i++) {
                int count = 1;
                Traffic firstTraffic = traffics.get(i);
                
                for (int j = i+1; j < traffics.size(); j++) {
                    Traffic traffic = traffics.get(j);

                    if (traffic.getStartTime().getTime() - firstTraffic.getEndTime().getTime() < 999) {
                        count++;
                    }
                }
    
                if (answer < count) {
                    answer = count;
                }
            }
            
            return answer;
            
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    
        return answer;
    }
}

 

문제보다 Java Date 관련 코드를 찾아보는게 더 어려웠다 

 

삽질했던 부분은

EndTime 계산을 < 1000으로 하면 될 줄 알았더니 999로 하니 통과되더라.

아마 처리시간이 0.001 이상인 것과 관련이 있는거 같은데 정확히는 모르겠다

 

그리고 시작시간 기준으로 정렬해서 풀이했는데 이렇게 하면 안되나 보다 ㅜㅜ (이유는 잘 모르겠음)

트래픽 구간합이니 세그먼트 트리 방식의 풀이도 있지 않을까 생각하는데 생각해볼 문제인거 같다.